Presentación del GRADO EN INGENIERÍA BIOMÉDICA (EITE)
El pasado miércoles 3 de mayo, el Rector de la ULPGC presentó en nuestra escuela la nueva oferta del Grado en Ingeniería Biomédica, que comenzará a impartirse en la EITE el próximo curso 23-24.
Los estudiantes de Bachillerato y Ciclos Formativos de Grado Superior que estén interesados en cursar esta nueva titulación podrán preinscribirse en el plazo ordinario establecido entre el 19 de junio y el 3 de julio. Aquellos estudiantes de la provincia de Las Palmas que ya hubieran realizado la preinscripción temprana, antes del 4 de mayo, podrán modificar su preinscripción en el plazo ordinario anteriormente señalado, según ha informado la ULPGC a través de un comunicado.
En la solapa FORMACIÓN (menú en la parte superior de esta web) pueden encontrar información sobre este nuevo título, que se irá actualizando lo antes posible.
Conferencia "Deep Learning en medicina: Descifrando la ‘caja negra’ mediante teoría de la información" en la EITE
El jueves 04 de mayo de 2023, a las 12:15h, se celebrará la conferencia "Deep Learning en medicina: Descifrando la 'caja negra' mediante teoría de la información" organizada por la Escuela de Ingeniería de Telecomunicación y Electrónica (EITE) en colaboración con el Instituto Universitario de Microelectrónica Aplicada (IUMA).
Esta conferencia se realizará presencialmente en el Salón de Actos del Pab. A del Edif. de Electrónica y Telecomunicación (Campus Univ. de Tafira), pudiendo asistir las personas que lo deseen presencialmente, hasta completar aforo.
En el transcurso de esta conferencia se abordarán cuestiones relativas a:
- Deep Learning e Inteligencia Artificial
- Imágenes Médicas
- Interpretabilidad de los modelos de Deep Learning y su aplicación en el campo médico.
Esta conferencia será impartida por el Sr. D. Abián Hernández Guedes, MSc en Tecnologías de Telecomunicación por la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. D. Abián Hernández Guedes obtuvo el graduado en Ingeniería Informática, especialidad en ingeniería de computadores, y máster en Tecnologías de Telecomunicación en la ULPGC, España, en 2015 y 2017, respectivamente. Actualmente, está realizando el doctorado en Tecnologías de Telecomunicación e Ingeniería Computacional (T2IC), enfocando sus estudios en el procesamiento de imágenes médicas y la aplicación de modelos basados en Deep Learning. Su experiencia laboral incluye administración de sistemas y programación back-end en distintas empresas, participación en varios proyectos relacionados con el procesamiento de imágenes hiperespectrales para aplicaciones médicas y proyectos relacionado con el desarrollo de tecnología médica sostenible. Ha participado en varios talleres de la "National Alliance for Medical Image Computing" (NA-MIC), presentando y colaborando en varios proyectos para desarrollar algoritmos de procesamiento de imágenes multimodales, especialmente procesos de segmentación, registrado de imágenes y clasificación. En 2020, obtuvo una Beca de Investigación Predoctoral del Gobierno de Canarias. En 2022, realizó una estancia de investigación en el Departamento de Ingeniería Mecánica de la Tokyo University of Science, Japón, dirigido por el Prof. Takemura, colaborando en el análisis de imágenes hiperespectrales y métodos de selección de bandas basados en enfoques de Deep Learning. Sus intereses de investigación incluyen "features selection", segmentación en imágenes médicas y la teoría de la información aplicada al procesamiento de imágenes.
El próximo miércoles 17 de mayo se conmemora el Día Mundial de las Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información, por este motivo la Dirección de la Escuela de Ingeniería de Telecomunicación y Electrónica (EITE) de la ULPGC, en estrecha colaboración con la Delegación de Estudiantes de Teleco, recuperan, después del paréntesis del curso pasado, la Semana Cultural de la EITE. 
